Política Editorial
O LLMScout.tech publica calculadoras e artigos sobre quanto as APIs de IA realmente custam. Esses artigos trazem números que as pessoas usam para planejar orçamentos reais, então esta página explica exatamente como eles são feitos: como escolhemos as pautas, como os valores são verificados, onde entra a assistência de IA no processo, com que frequência publicamos e como nos avisar quando algo estiver errado.
Como escolhemos as pautas
Todo artigo nasce de uma pergunta que nós mesmos precisamos responder, ou que os leitores fazem com frequência: quanto custa resumir um PDF longo, qual modelo sai mais barato para uma classificação em alto volume, quanto texto cabe de fato em uma determinada janela de contexto. Se uma pauta não puder ser ligada a uma decisão concreta que um desenvolvedor ou founder precisa tomar, ela não é escrita.
Cada artigo também precisa acrescentar algo que a documentação do próprio provedor não dá: um exemplo resolvido, uma comparação lado a lado, uma decomposição de custo em volumes realistas. Preferimos publicar um texto que responda a pergunta por completo a três que apenas repitam uma página de preços.
Como os números são verificados
Os preços vêm de duas fontes. O site busca tarifas por token ao vivo pelo nosso próprio endpoint de preços, que lê do OpenRouter; por trás dele existe uma tabela revisada no repositório, com 20 modelos, verificada pela última vez em 20 de outubro de 2026. Cada entrada guarda a própria data de atualização, e a tabela é o fallback sempre que o feed ao vivo está indisponível. Um preço ao vivo que se afaste mais de 25% da tabela revisada é descartado, e o valor revisado é exibido no lugar; mudanças de preço que um provedor já anunciou para uma data futura são registradas com antecedência e passam a valer sozinhas nessa data.
Essa tabela não é escrita de memória. Cada tarifa é conferida por pesquisa web na página oficial de preços do provedor antes de ser commitada, e reconferida quando um provedor anuncia mudança. Contagem de tokens, janelas de contexto e conversão de moeda seguem as mesmas regras usadas pelas calculadoras, documentadas por inteiro na nossa metodologia de preços.
Como os artigos são apurados, escritos e conferidos
Todo artigo parte de fontes primárias: a página oficial de preços do provedor, a documentação do modelo e o changelog, lidos no dia em que escrevemos. Os exemplos resolvidos são calculados com as mesmas fórmulas das calculadoras, e os números citados no texto são recalculados por script antes da publicação, para que o texto e a calculadora da mesma página não se desencontrem.
Usamos ferramentas de IA nesse processo e dizemos isso com clareza: elas ajudam a redigir, estruturar e traduzir o texto entre inglês e português. Elas não decidem o que é publicado e não respondem por nenhum número. Todo artigo é revisado e assinado por um autor identificado antes de ir ao ar; nessa revisão, cada preço, contagem de tokens e cálculo é conferido contra a página oficial do provedor e contra as calculadoras do próprio site, e o que não pode ser confirmado é cortado, não suavizado.
Cadência de publicação
Publicamos dois artigos por semana, e nunca mais de dois em um mesmo dia. Esse teto é deliberado. Volume alto de páginas rasas é exatamente o que os buscadores tratam como scaled content abuse, e não é assim que um site de referência conquista confiança — um calendário fixo com revisão humana por trás de cada texto importa mais do que produção bruta.
Até aqui publicamos 28 artigos, cada um como um par casado de inglês e português, com no mínimo 800 palavras por idioma. Não publicamos um texto em um idioma deixando o outro para depois.
Verificações automáticas antes de publicar
Antes de qualquer coisa ir ao ar, uma auditoria automatizada de conteúdo roda sobre o site inteiro. Ela confere a contagem de palavras por página e por idioma, procura texto duplicado entre páginas, verifica se todo artigo tem os dois lados do par inglês e português e detecta links internos quebrados. Falhas bloqueiam a publicação até serem corrigidas. A auditoria não substitui a revisão humana — ela pega os problemas mecânicos para que a revisão possa se concentrar em saber se o conteúdo está correto e é realmente útil.
Autoria
Todo artigo é assinado por um autor identificado, que o revisou e responde por ele, e publicado pela LW Forge, o estúdio de software que constrói e mantém este site. Não há autores fantasmas nem personas inventadas. Os autores, no que trabalham e seus perfis públicos estão em Sobre o LLMScout.tech.
Correções e como reportar um erro
Correções de preço são a prioridade máxima deste site. Se uma tarifa, um cálculo ou uma afirmação de um artigo parecer errada, escreva para contato@lwforge.com informando a página, o modelo e o valor que você esperava. Conferimos o relato na documentação oficial do provedor e corrigimos a página assim que confirmado — normalmente em poucos dias.
Quando uma correção altera um número em que o leitor pode ter se baseado, atualizamos o artigo em vez de apagá-lo em silêncio, e tratamos mudanças de preço dos provedores como motivo para revisitar textos já publicados, não apenas para escrever novos.