Calculadora de Custos OpenAI
Estime seus custos mensais de API da OpenAI. Ajuste seu padrão de uso e veja como os modelos GPT se comparam às alternativas.
OpenAI opção mais barata: GPT-6 Luna por R$ 28,33/mês
Modelos OpenAI
| Modelo | Por Requisição | Total mensal |
|---|---|---|
| melhorGPT-6 Luna | R$ 0,0028 | R$ 28,33 |
| GPT-5.6 Luna | R$ 0,0067 | R$ 66,95 |
| GPT-6.1 Sol | R$ 0,0566 | R$ 566,50 |
| GPT-5.6 Terra | R$ 0,0669 | R$ 669,50 |
| GPT-5.6 Sol | R$ 0,1133 | R$ 1.133,00 |
| GPT-6 Astra | R$ 0,2833 | R$ 2.832,50 |
Todos os Modelos (Comparação)
| Modelo | Por Requisição | Total mensal |
|---|---|---|
| melhorGPT-6 Luna | R$ 0,0028 | R$ 28,33 |
| Claude Haiku 5.5 | R$ 0,0028 | R$ 28,33 |
| Llama 4 Maverick | R$ 0,0036 | R$ 36,05 |
| GPT-5.6 Luna | R$ 0,0067 | R$ 66,95 |
| Nemotron 3 Ultra | R$ 0,0126 | R$ 126,18 |
| Gemini 3.8 Flash | R$ 0,0212 | R$ 212,44 |
| GLM-5.2 | R$ 0,0263 | R$ 262,65 |
| Claude Haiku 4.5 | R$ 0,0283 | R$ 283,25 |
| GPT-6.1 Sol | R$ 0,0566 | R$ 566,50 |
| Claude Sonnet 5.5 | R$ 0,0566 | R$ 566,50 |
| Claude Sonnet 5 | R$ 0,0566 | R$ 566,50 |
| Gemini 4 Argon | R$ 0,0566 | R$ 566,50 |
| GPT-5.6 Terra | R$ 0,0669 | R$ 669,50 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | R$ 0,0669 | R$ 669,50 |
| Kimi K3 | R$ 0,0850 | R$ 849,75 |
| GPT-5.6 Sol | R$ 0,1133 | R$ 1.133,00 |
| Claude Opus 5.5 | R$ 0,1133 | R$ 1.133,00 |
| Claude Opus 5 | R$ 0,1416 | R$ 1.416,25 |
| GPT-6 Astra | R$ 0,2833 | R$ 2.832,50 |
| Claude Fable 5.1 | R$ 0,2833 | R$ 2.832,50 |
Como funciona o preço da API da OpenAI
A OpenAI cobra separadamente por tokens de entrada e de saída, e o valor depende do modelo escolhido. Tokens de entrada são o que você envia à API — seu prompt, instruções de sistema e qualquer contexto adicional —, enquanto tokens de saída são o que o modelo gera como resposta, geralmente cobrados a um valor mais alto porque gerar texto exige mais processamento do que apenas lê-lo. Esta calculadora multiplica sua média de tokens de entrada e saída por requisição pelas tarifas de cada modelo da OpenAI, e depois multiplica pelo número esperado de requisições por mês para estimar o gasto total. A OpenAI também oferece uma tarifa reduzida de cache para prefixos de prompt repetidos e um desconto para processamento em lote (batch) assíncrono — nenhum dos dois é aplicado aqui, então sua conta real pode acabar sendo menor se você usar esses recursos.
Quanto custa uma carga de trabalho real na API da OpenAI
A forma mais rápida de entender o preço da OpenAI é fazer a conta de um cenário concreto. Imagine um chatbot de suporte com 10.000 conversas por mês e cerca de oito trocas por conversa. Cada requisição carrega uns 1.500 tokens de entrada — system prompt mais o histórico acumulado — e gera por volta de 200 tokens de saída. São 80.000 requisições, ou aproximadamente 120 milhões de tokens de entrada e 16 milhões de saída por mês.
No GPT-6 Luna, com as tarifas de outubro de 2026 exibidas na calculadora acima, essa carga custa cerca de US$ 20 por mês. O mesmo tráfego sai por uns US$ 400 no GPT-6.1 Sol e por volta de US$ 2.000 no topo de linha GPT-6 Astra — uma diferença de 100 vezes para o mesmíssimo tráfego. O produto não mudou — só o modelo. Na prática, a escolha do modelo, e não o volume de tráfego, costuma ser a maior alavanca da fatura. Use o seletor de moeda do site para ver os valores também em reais.
Pipelines de documentos se comportam diferente: resumir é pesado em entrada — documentos longos entram, resumos curtos saem —, então favorece modelos com entrada barata e ganha muito com os descontos de batch. A conta completa de cenários de chat está em quanto custa rodar um chatbot de verdade; e se a dúvida é API contra assinatura do ChatGPT Plus, o ponto de equilíbrio está em API vs assinatura.
Pegadinhas de cobrança que inflam a fatura em silêncio
Aplicações de chat reenviam o histórico inteiro a cada turno, então o consumo de entrada cresce com o quadrado do tamanho da conversa: o décimo turno custa muito mais que o segundo, mesmo com mensagens parecidas. System prompts longos compõem o mesmo efeito — 700 tokens de system prompt são cobrados em toda requisição; num milhão de requisições, são 700 milhões de tokens de entrada gastos antes de qualquer texto do usuário.
Saídas verbosas são o outro custo silencioso: sem instrução explícita, os modelos respondem com preâmbulos educados e JSON cheio de formatação, tudo cobrado na tarifa mais cara, a de saída. Na direção oposta, a OpenAI dá desconto para entrada em cache (prefixos de prompt repetidos) e cobra cerca de metade do preço na Batch API para trabalhos que podem esperar — deixar isso na mesa é prejuízo real.
Como cortar a fatura sem mudar o produto
A maioria dos times compra inteligência demais. Um padrão prático é o roteamento de modelos: mande o tráfego fácil e volumoso para um modelo pequeno e escale só os casos ambíguos para um maior. Combine isso com três hábitos — enxugar o system prompt ao essencial, limitar ou resumir o histórico depois de alguns turnos e impor limite explícito de tamanho de resposta.
Antes de decidir, meça em vez de chutar: cole um prompt representativo na calculadora de tokens para ver o custo real em cada modelo e use o comparativo GPT vs Claude para conferir se um modelo equivalente da Anthropic sai melhor para o seu mix de entrada/saída.
Como os tiers da OpenAI se comparam ao resto do mercado
Preço de tabela só significa alguma coisa ao lado das alternativas, então aqui está a tabela de outubro de 2026 que a calculadora usa, por milhão de tokens (entrada / saída). A linha atual da OpenAI, o GPT-6, tem três tiers na mesma janela de 1,05M tokens: GPT-6 Astra a US$ 10,00 / US$ 50,00, GPT-6.1 Sol a US$ 2,00 / US$ 10,00 e GPT-6 Luna a US$ 0,10 / US$ 0,50. A geração anterior continua à venda e continua na calculadora: GPT-5.6 Sol US$ 4,00 / US$ 20,00, Terra US$ 2,00 / US$ 12,00 e Luna US$ 0,20 / US$ 1,20 — ou seja, os tiers Sol e Luna do GPT-6 custam metade dos equivalentes do GPT-5.6, e não existe GPT-6 Terra. Uma pegadinha vale para todos os tiers: prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados a 2× a entrada e 1,5× a saída na requisição inteira.
O que chama atenção é o quanto a Anthropic agora espelha a OpenAI tier a tier: Claude Fable 5.1 a US$ 10,00 / US$ 50,00 empata com o Astra, Sonnet 5.5 a US$ 2,00 / US$ 10,00 empata com o Sol e Haiku 5.5 a US$ 0,10 / US$ 0,50 empata com o Luna, com o Opus 5.5 (US$ 4,00 / US$ 20,00) no meio. O Gemini 4 Argon, do Google, entra na faixa de US$ 2,00 / US$ 10,00 com preço promocional até 30 de novembro de 2026 e dobra para US$ 4,00 / US$ 20,00 depois disso; o Gemini 3.8 Flash custa US$ 0,75 / US$ 3,75. Nem o Llama 4 Maverick (US$ 0,20 / US$ 0,60) é mais o piso — o Luna fica abaixo dele dos dois lados do taxímetro. Com preços de tabela tão próximos, a comparação honesta é custo por tarefa com os seus próprios prompts. Nossa comparação GPT vs Claude faz o confronto direto, o guia da API de LLM mais barata cobre a ponta econômica, e esta comparação Sol vs Terra destrincha os tiers da geração anterior.
Perguntas frequentes
Por que os tokens de saída são mais caros que os de entrada?
Gerar um token exige uma passagem completa pelo modelo para cada token produzido, enquanto a leitura do texto de entrada pode ser processada de forma mais eficiente. Esse custo extra de processamento é repassado no preço da OpenAI, onde os tokens de saída costumam custar várias vezes mais que os de entrada.
Isso inclui créditos do teste gratuito?
Não. Esta calculadora assume o preço padrão de pagamento por uso (pay-as-you-go). Se você estiver usando créditos de teste gratuito, sua conta real será menor até esses créditos acabarem.
Quão precisa é a estimativa?
Usamos os preços por modelo publicados, obtidos do feed de preços em tempo real do OpenRouter, com um valor fixo de reserva (fallback). A contagem real de tokens depende do seu prompt específico, então trate isto como uma estimativa de planejamento, não como uma previsão exata de fatura.
Por qual modelo da OpenAI um chatbot sensível a custo deve começar?
Comece pelo GPT-6 Luna e só suba quando a qualidade ficar comprovadamente abaixo do necessário. Na maior parte do tráfego de suporte e de perguntas frequentes, modelos pequenos respondem bem à maioria das requisições, e mandar os 10% difíceis para o GPT-6.1 Sol mantém a qualidade sem pagar a tarifa do modelo maior em toda mensagem — nos preços de tabela de outubro de 2026, o Sol custa 20 vezes mais que o Luna por token.
Requisições com erro ou abandonadas são cobradas?
Requisições que chegam ao modelo e geram tokens são cobradas, mesmo que a aplicação descarte a resposta ou o usuário feche a aba no meio do streaming. Retries no cliente podem dobrar o consumo sem ninguém notar — deixe a lógica de retry idempotente e registre o uso de tokens por requisição para pegar surpresas cedo.
Esses são os preços vivos da OpenAI ou uma tabela guardada?
A calculadora tenta primeiro a tarifa viva: uma rota com cache consulta o catálogo do OpenRouter e cai na nossa tabela verificada se a requisição falhar ou o modelo não existir por lá. Os números do fallback foram conferidos na página oficial de preços da OpenAI em julho de 2026. De todo jeito, trate o resultado como estimativa e confirme a tarifa atual na página do provedor antes de fechar um orçamento.
Os tiers do GPT-6 cobram igual pela janela de contexto?
Eles dividem a mesma janela de 1,05M tokens, e você paga pelos tokens que realmente envia, não pelo tamanho da janela. A linha que importa é a de 272K tokens de entrada: acima dela, a requisição inteira é cobrada a 2× a entrada e 1,5× a saída. Um prompt cheio de 1M tokens custa, portanto, US$ 20,00 no GPT-6 Astra, US$ 4,00 no GPT-6.1 Sol e US$ 0,20 no GPT-6 Luna nos preços de tabela de outubro de 2026 — 100 vezes de diferença para a mesma entrada. O que muda entre os tiers é a capacidade, não o teto, então um trabalho de contexto longo que um tier mais barato resolve bem é uma das economias mais fáceis que existem.
Por que minha fatura real vem maior que a estimativa daqui?
Os suspeitos de sempre são retentativas, prompt de sistema reenviado a cada chamada, histórico de conversa que cresce a cada turno e tokens de raciocínio cobrados como saída nos modelos que os produzem. Esta calculadora precifica uma chamada com os números que você digitou, então multiplique pelo volume real e some uma margem para retentativas. A seção de pegadinhas de cobrança acima detalha cada um desses casos.
Quer saber de onde vêm estes números? Leia nossa metodologia de preços.